Data science : fondamentaux et études de cas

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Conçu pour aider le data scientist à comprendre son terrain d'action et à opérer des choix, cet ouvrage se compose d'une partie théorique posant les bases du métier autour de la modélisation quantitative et la création d'algorithmes de traitement de données, et d'une partie pratique donnant des indications de raisonnement et de méthodes mathématiques pour résoudre une problématique donnée.

Auteur Eric Biernat, Michel Lutz préface de Yann LeCun
EAN13 9782212142433
ISBN 978-2-212-14243-3
Date de parution 01/10/2015
Couverture Broché
Format 24 cm x 19 cm
Nombre de page 295
Editeur Eyrolles

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